Une nouvelle intelligence artificielle d’Intel peut détecter les "deepfakes" avec une précision de 96 % en repérant l’absence de flux sanguins
Le fabricant Intel a développé une intelligence artificielle (IA) qui, selon elle, peut détecter en temps réel si une vidéo a été manipulée à l’aide de la technologie deepfake (“hypertrucage”).
FakeCatcher, qui fait partie des travaux sur l’IA du fabricant de puces, prétend détecter les deepfakes en quelques millisecondes et avec un taux de précision de 96 %.
Les vidéos deepfake peuvent être difficiles à détecter par un humain. Elles sont de plus en plus utilisées pour les tromper avec des fake news ou par des cybercriminels pour infiltrer des organisations.
Dans un rapport publié en août par la société informatique américaine VMware, deux personnes interrogées sur trois ont constaté que des deepfakes malveillants étaient utilisés dans le cadre de cyberattaques, soit une augmentation de 13 % par rapport au rapport de 2021.
FakeCatcher vise à aider les organisations à résoudre ce problème beaucoup plus rapidement et avec une plus grande précision que les méthodes de détection existantes qui nécessitent des téléchargements et des heures pour produire des résultats.
Utilisant du matériel et des logiciels Intel, il fonctionne sur un serveur et s’interface via une plateforme web. Du côté logiciel, un ensemble d’outils Intel spécialisés forme l’architecture optimisée de FakeCatcher.
Alors que la plupart des détecteurs de deepfake existants basés sur la technologie d’apprentissage profond examinent les données brutes d’une vidéo pour trouver des signes de manipulation, FakeCatcher cherche des indices « en évaluant ce qui nous rend humains », comme les signes subtils de flux sanguin dans les pixels d’une vidéo.
Selon Intel :
Les signaux de flux sanguin sont collectés sur l’ensemble du visage et des algorithmes traduisent ces signaux en cartes spatio-temporelles. Ensuite, en utilisant l’apprentissage profond, nous pouvons détecter instantanément si une vidéo est réelle ou fausse.
Les cas d’utilisation potentiels de cette technologie sont nombreux. Les plateformes de médias sociaux à forte teneur en vidéos, telles que TikTok et Facebook, pourraient utiliser des détecteurs de ce type pour empêcher les utilisateurs de mettre en ligne des « deepfakes » nuisibles, tandis qu’ils pourraient empêcher les sociétés de médias d’amplifier par inadvertance des contenus manipulés.
Les organisations pourraient également utiliser cette technologie pour empêcher les « deepfakes » de compromettre leurs systèmes et d’accéder à leurs environnements.
Présentée sur le site de la société Intel : Intel Introduces Real-Time Deepfake Detector.
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Le fabricant Intel a développé une intelligence artificielle (IA) qui, selon elle, peut détecter en temps réel si une vidéo a été manipulée à l’aide de la technologie deepfake (“hypertrucage”).
FakeCatcher, qui fait partie des travaux sur l’IA du fabricant de puces, prétend détecter les deepfakes en quelques millisecondes et avec un taux de précision de 96 %.
Les vidéos deepfake peuvent être difficiles à détecter par un humain. Elles sont de plus en plus utilisées pour les tromper avec des fake news ou par des cybercriminels pour infiltrer des organisations.
Dans un rapport publié en août par la société informatique américaine VMware, deux personnes interrogées sur trois ont constaté que des deepfakes malveillants étaient utilisés dans le cadre de cyberattaques, soit une augmentation de 13 % par rapport au rapport de 2021.
FakeCatcher vise à aider les organisations à résoudre ce problème beaucoup plus rapidement et avec une plus grande précision que les méthodes de détection existantes qui nécessitent des téléchargements et des heures pour produire des résultats.
Utilisant du matériel et des logiciels Intel, il fonctionne sur un serveur et s’interface via une plateforme web. Du côté logiciel, un ensemble d’outils Intel spécialisés forme l’architecture optimisée de FakeCatcher.
Alors que la plupart des détecteurs de deepfake existants basés sur la technologie d’apprentissage profond examinent les données brutes d’une vidéo pour trouver des signes de manipulation, FakeCatcher cherche des indices « en évaluant ce qui nous rend humains », comme les signes subtils de flux sanguin dans les pixels d’une vidéo.
Selon Intel :
Les signaux de flux sanguin sont collectés sur l’ensemble du visage et des algorithmes traduisent ces signaux en cartes spatio-temporelles. Ensuite, en utilisant l’apprentissage profond, nous pouvons détecter instantanément si une vidéo est réelle ou fausse.
Les cas d’utilisation potentiels de cette technologie sont nombreux. Les plateformes de médias sociaux à forte teneur en vidéos, telles que TikTok et Facebook, pourraient utiliser des détecteurs de ce type pour empêcher les utilisateurs de mettre en ligne des « deepfakes » nuisibles, tandis qu’ils pourraient empêcher les sociétés de médias d’amplifier par inadvertance des contenus manipulés.
Les organisations pourraient également utiliser cette technologie pour empêcher les « deepfakes » de compromettre leurs systèmes et d’accéder à leurs environnements.
Présentée sur le site de la société Intel : Intel Introduces Real-Time Deepfake Detector.