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Une intelligence artificielle peut précisément déterminer le château d’où proviennent des vins de Bordeaux
Une étude menée par une équipe de chercheurs, dont trois chercheurs de l’université de Bordeaux, a utilisé l’apprentissage automatique pour analyser la composition chimique de 80 vins rouges de Bordeaux provenant de sept domaines de cette région en France.
Les scientifiques ont cherché à identifier une signature chimique cohérente et unique pour chaque château, quel que soit le millésime. En vaporisant chaque vin et en créant des chromatogrammes avec environ 30 000 points représentant différents composés, l’équipe a entraîné un algorithme d’apprentissage automatique sur 73 chromatogrammes et l’a testé sur sept échantillons retenus.
L’algorithme a identifié avec précision le château d’origine dans 100 % des cas et a fait preuve d’une précision de 50 % dans la prédiction du millésime. Fait notable, l’algorithme pouvait même faire des prédictions exactes avec seulement 5 % de chaque chromatogramme. Ces résultats suggèrent que le goût unique d’un vin dépend de la concentration globale de nombreuses molécules plutôt que de quelques molécules spécifiques.
L’algorithme a également regroupé les vins sur la base de similitudes, en faisant la distinction entre les domaines de la rive droite et ceux de la rive gauche. L’étude soutient l’idée que les facteurs locaux, appelés terroir, tels que la géographie, le climat, les microbes et les pratiques de vinification, contribuent à la saveur distinctive d’un vin. Toutefois, l’étude n’a pas identifié les substances chimiques spécifiques responsables de la saveur de chaque vin.
Les experts considèrent qu’il s’agit d’une preuve irréfutable que le lieu de culture du raisin et de vinification a un signal chimique pour les vins individuels ou les châteaux, ce qui reflète le concept de terroir.
L’étude publiée dans Communications Chemistry : Predicting Bordeaux red wine origins and vintages from raw gas chromatograms.
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